با لطف فراوانی که به توسعه فناوری و علوم پیشرفته در دنیای امروز داده شده است، امکانات غیرقابل تصوری در دسترس محققان و دانشمندان قرار گرفتهاند. یکی از زمینههایی که از تقدیری خاص برخوردار شده و توانسته است به طور چشمگیری بر روندهای مختلف در جوامع تأثیرگذار باشد، زمینه هوش مصنوعی میباشد. هوش مصنوعی نه تنها به بهبود عملکرد انسان در حوزههایی مانند پزشکی، حمل و نقل، و صنعت کمک کرده است، بلکه از آن به عنوان یک ابزار برای حل مسائل محیطی و کاهش اثرات منفی بر زیستمحیطی نیز استفاده میشود.
یکی از موضوعات مهم در زمینه محیط زیست، کاهش انتشار گازهای گلخانهای و حفاظت از منابع طبیعی محیطی میباشد. در این راستا، صنعت ساختمانسازی به عنوان یکی از عوامل اصلی انتشار این گازها در جهان شناخته شده است. استفاده از بتن به عنوان یکی از مصالح اصلی در ساختمانسازی، باعث شده است که این صنعت به میزان قابل توجهی به انتشار گازهای گلخانهای کمک کند. به همین دلیل، تلاشهای جدیدی در جهت تغییر این الگوی مصرف بتن و بهبود پایداری صنعت ساختمانسازی با استفاده از هوش مصنوعی آغاز شده است.
در این گزارش، ما به بررسی نقش کلیدی هوش مصنوعی در کاهش مصرف بتن در ساختمانسازی و کمک به محیط زیست خواهیم پرداخت. به ویژه، ما به تلاشهای دانشجویان و محققانی خواهیم پرداخت که با بهرهگیری از الگوریتمها و روشهای پیشرفته هوش مصنوعی، به ساختمانهایی با مصرف کمتری از بتن میپردازند و به این ترتیب به کاهش چشمگیری در انتشار گازهای گلخانهای کمک میکنند. در ادامه، به تفصیل به روشها و نتایج این تحقیقات خواهیم پرداخت و اهمیت این اقدامات در ساختمانسازی پایدار را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
یک دانشمند از دانشگاه MIT در تلاش است تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی، مصرف بتن در صنعت ساختمانسازی را به حداقل برساند. این اقدام منجر به کاهش چشمگیری در انتشار گازهای گلخانهای در این صنعت میشود.
در حال حاضر، بتن به عنوان یکی از مصالح پرمصرف و مهم در ساختمانسازی شناخته میشود، اما دارای تأثیرات زیستمحیطی جدی میباشد. صنعت بتن به تنهایی مسئول حدود 8 درصد از انتشار گازهای گلخانهای جهان است. به همین دلیل، یک دانشجوی MIT به نام جکسون جوت در سالهای پایانی دوره دکتری خود به کمک هوش مصنوعی به طراحی ساختمانهایی میپردازد که از مصالح کمتری به خصوص بتن استفاده میکنند.
همچنین بخوانید:اپل و جلوههای مخفی هوش مصنوعی،از تصاویر تا چتبات
جکسون جوت در تحقیقات خود از یک الگوریتم بهینهسازی توپولوژی استفاده میکند تا ساختارهایی را طراحی کند که به وسیله هوش مصنوعی به حداقل منابع نیاز دارند در حالی که الزامات مرتبط با ساختمانسازی را رعایت میکنند.
جوت در تلاش برای یافتن اجزای کارآمدی است که در ساخت پلها و ساختمانها قابل استفاده باشند و به منظور کاهش هزینهها و انتشار کربن در صنعت ساختوساز از هوش مصنوعی بهره میگیرد.
استفاده از هوش مصنوعی در طراحی ساختمانهای با مصرف کمتر بتن میتواند به کاهش تأثیرات زیستمحیطی مرتبط با صنعت بتن کمک کند. این اقدام نه تنها به بهبود محیط زیست کمک میکند بلکه به تعداد زیادی از منابع مصالح نیز صرفهجویی میکند.
امتیاز شما به این مطلب