اخیراً بیش از 14,000 سند API از قسمت جستجوی گوگل به بیرون درز کرده که میتواند نگاه ما را به نحوه کار موتور جستجوی این غول فناوری تغییر دهد. گوگل همواره سیستم رتبهبندی خود را یک راز سر به مهر نگه داشته است. اما این اسناد فاش شده، جزئیاتی را از الگوریتمهای پیچیده گوگل آشکار میکند که پیش از این کسی از آنها اطلاع نداشت. البته این نکته هم قابل توجه هست که گوگل صحت افشا شدن این اطلاعات رو تأیید کرده.
بیشتر بخوانید:
در این مقاله قصد داریم به بررسی این اسناد و بینشهای به دست آمده از آنها بپردازیم. خواهیم دید که چگونه گوگل از فاکتورهایی مانند کلیکها، لینکها، محتوا، و دادههای مرورگر کروم برای رتبهبندی نتایج جستجو استفاده میکند. با آگاهی از این مکانیسمها، متخصصان سئو میتوانند استراتژیهای خود را بهبود بخشند و در نتایج جستجو بهتر ظاهر شوند. پس با ما همراه باشید.
جزئیات اسناد فاش شده الگوریتمهای گوگل
در تاریخ 27 مارس 2024، مقدار زیادی از اسناد API مربوط به بخش جستجوی گوگل در GitHub آپلود شد که تا 7 می همان سال از دسترس خارج نشد. این اسناد شامل اطلاعات بیسابقهای درباره نحوه کار الگوریتمهای رتبهبندی گوگل است.
برخی از نکات کلیدی که از این اسناد فاش شده برمیآید عبارتند از:
- گوگل از دادههای کلیک کاربران برای تعیین محبوبیت و مرتبط بودن یک صفحه استفاده میکند.
- کیفیت و ارتباط صفحه لینک دهنده با صفحه لینک شده، در ارزیابی لینکها اهمیت دارد.
- گوگل از متن لنگر، جایگاه و زمینه لینک در صفحه برای تعیین وزن لینک استفاده میکند.
- گوگل از دادههای مرورگر کروم، شامل تاریخچه مرور، کلیکها و نرخ پرش برای درک تعامل کاربر با صفحات وب بهره میگیرد.
- برای Google، کیفیت و ارتباط محتوا مهمتر از کلمات کلیدی صرف است.
- گوگل از تشخیص موجودیتهای نامدار برای تعیین مولف یک سند استفاده میکند.
با وجود آنکه گوگل از برخی این موارد مانند استفاده از کلیکها انکار کرده بود، اما این اسناد نشان میدهد که گوگل به طور گسترده از تعاملات کاربر و الگوهای رفتاری برای رتبهبندی نتایج بهره میبرد.
اهمیت لینکها و موجودیتها در رتبهبندی
اسناد فاش شده اهمیت ویژهای برای لینکها و موجودیتهای نامدار (named entities) قائل هستند. گوگل از انبار API محتوای داخلی خود برای تجزیه و تحلیل الگوهای لینک و ارزیابی اقتدار و اعتبار وبسایتهای لینک دهنده استفاده میکند. برخی از مهمترین فاکتورهایی که گوگل در نظر میگیرد عبارتند از:
- ارتباط صفحه لینک دهنده با صفحه لینک شده
- اقتدار و اعتبار دامنه لینک دهنده
- متن لنگر مورد استفاده در لینک
- جایگاه و زمینه لینک در صفحه
بنابراین برای کسب لینکهای با کیفیت بالا، باید بر تولید محتوای ارزشمندی تمرکز کنید که به طور طبیعی لینک از سایتهای معتبر و مرتبط در حوزه خود جذب کند.
همچنین گوگل از تشخیص موجودیتهای نامدار مانند افراد، سازمانها و مکانها برای درک بهتر محتوا و تعیین مولف اسناد استفاده میکند.
استفاده از دادههای کروم برای سئو
یکی از افشاگریهای شگفتانگیز اسناد فاش شده، میزان استفاده گوگل از دادههای کاربران کروم برای شکل دادن به الگوریتم رتبهبندی خود است.
طبق این اسناد، گوگل طیف گستردهای از دادههای رفتاری کاربران کروم را جمعآوری میکند، از جمله:
- تاریخچه مرور
- داده های کلیک
- زمان توقف در صفحه
- نرخ پرش
- عمق اسکرول
این دادهها برای درک نحوه تعامل کاربران با صفحات وب و نتایج جستجو استفاده میشود که میتواند بر رتبهبندی تأثیر بگذارد.
به عنوان مثال، اگر یک صفحه نرخ کلیک بالا از نتایج جستجو اما نرخ پرش بالایی هم داشته باشد، میتواند برای گوگل سیگنالی باشد که صفحه انتظارات کاربر را برآورده نمیکند.
تأثیر بر دامنههای مطابق با عبارت جستجو و نقدهای محصول
اسناد فاش شده دو حوزه خاص را نیز برجسته میکنند: دامنههای مطابق دقیق با عبارت جستجو (EMD) و نقدهای محصولات.
آینده دامنه های مطابق با عبارت جستجو با توجه به اسناد فاش شده
این اسناد نشان میدهد که ممکن است گوگل در حال سختگیری بر دامنههای مطابق با عبارت جستجو باشد – یعنی دامنههایی که دقیقاً با یک کلمه کلیدی هدف مطابقت دارند.
در حالی که EMDها زمانی تاکتیکی محبوب برای رتبهبندی سریع کلمات کلیدی خاص بودند، گوگل در سالهای اخیر ارزش آنها را کاهش داده است. اسناد درز کرده نشان میدهد که این روند ادامه خواهد یافت و گوگل بیشتر بر کیفیت و ارتباط محتوا تأکید میکند تا صرفاً نام دامنه.
اگر قصد استفاده از EMD برای یک سایت جدید را دارید، من خلاف آن را توصیه میکنم. در عوض، بر انتخاب یک نام دامنه قابل توجه و به یادماندنی که منعکسکننده کسب و کار یا محتوای شما باشد، تمرکز کنید.
اطمینان از کیفیت بالای محتوای نقد و بررسی محصولات
حوزه دیگری که در اسناد فاش شده به طور خاص به آن اشاره شده، نقدهای محصول است. به نظر میرسد گوگل در تعیین رتبهبندی جستجو، تأکید بیشتری بر کیفیت و اصالت نقدهای محصول میگذارد.
برای اطمینان از استاندارد بودن محتوای نقد محصول خود، بر ایجاد نقدهای عمیق و بیطرفانه متمرکز شوید که ارزش واقعی به کاربران ارائه میدهند. از عکسها و ویدیوهای خود برای افزودن اصالت استفاده کنید و هرگونه ارتباط حمایت شده یا لینکهای وابسته را افشا کنید.
سیستمهای رتبهبندی گوگل
سیستمهای مختلف رتبهبندی گوگل که در این اسناد به آنها اشاره شده است شامل موارد زیر میشود:
- نقشه برداری (Crawling): سیستم Trawler برای خزیدن در وب، صف بندی خزش ها، نرخ خزش و تحلیل تناوب تغییر صفحات.
- نمایه سازی (Indexing): سیستمهای Alexandria و SegIndexer برای نمایه سازی اصلی و تفکیک اسناد در سطوح مختلف.
- رندرینگ (Rendering): سیستم HtmlrenderWebkitHeadless برای رندر صفحات جاوا اسکریپت.
- پردازش (Processing): الگوریتمهای LinkExtractor برای استخراج لینکها و WebMirror برای مدیریت محتوای تکراری.
- رتبهبندی (Ranking): سیستمهای Mustang، Ascorer، NavBoost و FreshnessTwiddler برای امتیازدهی، رتبهبندی و تنظیم مجدد نتایج.
- سرو (Serving): سیستمهای Google Web Server، SuperRoot، SnippetBrain و Glue برای تولید اسنیپت و نتایج universal.
نقش یادگیری ماشین در الگوریتم گوگل
یکی از مهمترین نکات برجسته در اسناد فاش شده، نقش فزاینده یادگیری ماشین در الگوریتم رتبهبندی گوگل است.
سیستمهایی مانند RankBrain و تطبیق عصبی (neural matching) به طور فزایندهای در درک هدف پشت کوئریها و تطبیق آنها با مرتبطترین نتایج اهمیت پیدا میکنند.
با پیشرفتهتر شدن الگوریتم گوگل، از تطابق ساده کلمات کلیدی فاصله میگیرد و به سمت درک جامعتر محتوا و هدف کاربر حرکت میکند.
برای سئوکاران، این به معنای تمرکز کمتر بر کلمات کلیدی فردی و بیشتر بر تولید محتوای جامع و با کیفیت بالایی است که نیازهای کاربر را برآورده میکند.
تنظیم تاکتیکهای سئو بر اساس اطلاعات فاش شده
بر اساس اطلاعات فاش شده، برخی تاکتیکهای سئو که من توصیه میکنم عبارتند از:
- تمرکز بر معیارهای مشارکت کاربر. معیارهایی مانند نرخ کلیک، نرخ پرش و زمان توقف را ردیابی و بهینه کنید.
- اولویت دادن به ارتباط لینک به جای کمیت. لینک از سایتهای با کیفیت و مرتبط در حوزه خود کسب کنید.
- ایجاد محتوای عمیق و مرتبط با موضوع. موضوعات را به طور جامع پوشش دهید و از موجودیتهای نامدار برای تعیین مولف استفاده کنید.
- بهینهسازی برای قطعههای برجسته (featured snippets) و سایر ویژگیهای SERP. از دادههای ساختاریافته و طرحبندی واضح صفحه برای دسترسیپذیرتر کردن محتوای خود برای گوگل استفاده کنید.
اهمیت متنوعسازی استراتژیهای محتوایی
علاوه بر تنظیم تاکتیکهای سئو، متنوع کردن استراتژیهای محتوایی نیز مهم است. اتکای بیش از حد به هر تاکتیک، در فضای همیشه در حال تغییر جستجوی امروز، ریسک دارد.
در عوض، بر ایجاد یک استراتژی محتوایی جامع تمرکز کنید که شامل موارد زیر باشد:
- پستهای وبلاگ و مقالات
- ویدئو و محتوای بصری
- ابزارها و منابع تعاملی
- شبکههای اجتماعی و ایجاد انجمن
- بازاریابی ایمیلی و تولید لید
با متنوع کردن محتوای خود، در برابر هرگونه بهروزرسانی الگوریتم یا تغییر در رفتار کاربر در آینده، بهتر مقاومت خواهید کرد.
نتیجهگیری
درز اطلاعات اسناد جستجوی گوگل یک تحول بزرگ است. آنچه بسیاری از ما حدس میزدیم را تأیید کرد – اینکه واقعاً یک سندباکس گوگل وجود دارد و گوگل از اقتدار دامنه، کلیکها و دادههای کروم برای رتبهبندی محتوا استفاده میکند.
اما فراتر از آن، به ما یک نقشه راه داده است. اکنون فاکتورهای کلیدی که بر رتبهبندی تأثیر میگذارند را میدانیم و میتوانیم از آن دانش برای ایجاد محتوایی استفاده کنیم که واقعاً هم با کاربران و هم با موتورهای جستجو ارتباط برقرار کند.
این اسناد یک گنجینه از بینشها را برای صنعت سئو به ارمغان آورده است. آنها نور را بر برخی از مبهمترین جنبههای الگوریتم گوگل، از جمله استفاده گسترده از سیگنالهای تعامل کاربر و اهمیت فزاینده موجودیتها میتابانند.
با شناخت بهتری که اکنون از فرآیندهای رتبهبندی گوگل داریم، میتوانیم استراتژیهای سئوی هوشمندانهتری ایجاد کنیم که هم نیازهای کاربران و هم انتظارات موتورهای جستجو را برآورده کند. آینده متعلق به برندها و ناشرانی است که میتوانند محتوای عالی بسازند، لینکهای ارزشمند جذب کنند و اعتماد مخاطبان خود را به دست آورند.
بیشتر بخوانید:
- نقشه راه گام به گام متحول کردن سئوی سایت در ۳۰ روز
- آموزش افزایش سرعت سایت رایگان
- صفر تا صد آموزش سئو سایت رایگان و حرفهای (مقدماتی از صفر به صورت اصولی)
امتیاز شما به این مطلب