در عرصه بهبود سلامت، تشخیص زودهنگام بیماریها به عنوان یکی از اهمیتهای برجسته مطرح میشود. پیشرفتهای چشمگیری در زمینه تشخیص بیماریها به کمک هوش مصنوعی انجام شده و یکی از جدیدترین مطالعات این فناوری، توانایی تشخیص ابتلا به دیابت نوع 2 با استفاده از تحلیل صدا را به ارمغان آورده است.
تحقیقات انجام شده توسط تیم کارشناسان Klick Labs نشان میدهد که میتوان با ترکیب فناوری ضبط صوت با هوش مصنوعی به شیوهای نوآورانه دیابت نوع 2 را تشخیص داد. بر اساس این تحقیق، این مدل هوش مصنوعی با بررسی 6 تا 10 ثانیه از صدای افراد و دادههای اولیه سلامت، از جمله سن، جنس، قد و وزن، میتواند دیابت نوع 2 را در افراد تشخیص دهد.
تشخیص ابتلا به دیابت با هوش مصنوعی
در نتیجه این تحقیق، دقت این مدل برای زنان به میزان 89 درصد و برای مردان به میزان 86 درصد گزارش شده است. «جیسی کافمن»، یکی از نویسندگان اصلی این تحقیق، اعلام کرده که تغییرات صوتی قابل توجهی بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و افراد سالم وجود دارد که میتواند رویکرد تشخیص بیماری را تغییر دهد. فناوری تشخیص از طریق صدا به عنوان یک روش کارآمد و مقرون به صرفه میتواند این موانع را از بین ببرد.
دانشمندان این تحقیق از 267 نفر برای ضبط صدای خود به مدت دو هفته استفاده کردند و با تحلیل 18 هزار نمونه صوتی با 14 ویژگی صوتی مختلف، توانستند تغییرات صوتی مرتبط با دیابت را تشخیص دهند. این تغییرات شامل «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا بوده و برای انسانها قابل درک نیستند.
[the_ad id=”9740″]
«یان فوسات»، معاون Klick Labs، تأکید دارد که فناوری تشخیص از طریق صوا به عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال میتواند به شکل مقرون به صرفه و در دسترس جامعه بهداشت، رویکرد مراقبتهای بهداشتی را تغییر دهد.
آینده این تحقیق نیز وسیعتر است و محققان قصد دارند تا از این فناوری برای تشخیص بیماریهای دیگر مانند پیشدیابت، سلامت زنان، و فشار خون بالا استفاده کنند.
همچنین بخوانید: استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش مصرف بتن در ساختمانسازی
این تحقیق نمونهای از چگونگی بهرهبرداری از توانمندیهای هوش مصنوعی در زمینه بهبود سلامت و تشخیص بیماریهاست که به طور مثبت تاثیرگذار بر زندگی انسانها خواهد بود.
امتیاز شما به این مطلب