در عرصه بهبود سلامت، تشخیص زودهنگام بیماریها به عنوان یکی از اهمیتهای برجسته مطرح میشود. پیشرفتهای چشمگیری در زمینه تشخیص بیماریها به کمک هوش مصنوعی انجام شده و یکی از جدیدترین مطالعات این فناوری، توانایی تشخیص ابتلا به دیابت نوع 2 با استفاده از تحلیل صدا را به ارمغان آورده است.
بیشتر بخوانید:
- هوش مصنوعی مایکروسافت جلسات آنلاین را خلاصهنویسی میکند
- امضای توافقنامه برای توسعه زیستبوم مرتبط با هوش مصنوعی در صنعت مالی و بانکی
تحقیقات انجام شده توسط تیم کارشناسان Klick Labs نشان میدهد که میتوان با ترکیب فناوری ضبط صوت با هوش مصنوعی به شیوهای نوآورانه دیابت نوع 2 را تشخیص داد. بر اساس این تحقیق، این مدل هوش مصنوعی با بررسی 6 تا 10 ثانیه از صدای افراد و دادههای اولیه سلامت، از جمله سن، جنس، قد و وزن، میتواند دیابت نوع 2 را در افراد تشخیص دهد.
تشخیص ابتلا به دیابت با هوش مصنوعی
در نتیجه این تحقیق، دقت این مدل برای زنان به میزان 89 درصد و برای مردان به میزان 86 درصد گزارش شده است. «جیسی کافمن»، یکی از نویسندگان اصلی این تحقیق، اعلام کرده که تغییرات صوتی قابل توجهی بین افراد مبتلا به دیابت نوع 2 و افراد سالم وجود دارد که میتواند رویکرد تشخیص بیماری را تغییر دهد. فناوری تشخیص از طریق صدا به عنوان یک روش کارآمد و مقرون به صرفه میتواند این موانع را از بین ببرد.
دانشمندان این تحقیق از 267 نفر برای ضبط صدای خود به مدت دو هفته استفاده کردند و با تحلیل 18 هزار نمونه صوتی با 14 ویژگی صوتی مختلف، توانستند تغییرات صوتی مرتبط با دیابت را تشخیص دهند. این تغییرات شامل «تغییرات زیر و بم» و «شدت» صدا بوده و برای انسانها قابل درک نیستند.
[the_ad id=”9740″]
«یان فوسات»، معاون Klick Labs، تأکید دارد که فناوری تشخیص از طریق صوا به عنوان یک ابزار غربالگری دیجیتال میتواند به شکل مقرون به صرفه و در دسترس جامعه بهداشت، رویکرد مراقبتهای بهداشتی را تغییر دهد.
آینده این تحقیق نیز وسیعتر است و محققان قصد دارند تا از این فناوری برای تشخیص بیماریهای دیگر مانند پیشدیابت، سلامت زنان، و فشار خون بالا استفاده کنند.
همچنین بخوانید: استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش مصرف بتن در ساختمانسازی
این تحقیق نمونهای از چگونگی بهرهبرداری از توانمندیهای هوش مصنوعی در زمینه بهبود سلامت و تشخیص بیماریهاست که به طور مثبت تاثیرگذار بر زندگی انسانها خواهد بود.
امتیاز شما به این مطلب